この記事のポイント
- ストロークスゲインドは「平均との差」でショットの質を評価する指標
- ロングゲーム（ティーショット+アプローチ）がスコア変動の約68%を占める
- 多くのアマチュアは「パットが苦手」と思い込んでいるが、実はアプローチが最大の課題であることが多い
- スコアデータさえあればアマチュアでもSG的な分析が可能
「パットが入らないから」と思い込んでいませんか？
スコアが伸びない原因を聞くと、多くのゴルファーが「パットが......」と答えます。
でもちょっと待ってください。データで分析すると、実はアプローチショットが最大のスコアロスだった、というケースが驚くほど多いのです。
こうした「思い込み」を数値で覆してくれるのが、ストロークスゲインド（SG）という指標です。
ストロークスゲインド（SG）とは
ストロークスゲインド（Strokes Gained）は、ゴルフのパフォーマンスを「平均との差」で評価する統計指標です。
コロンビア大学のマーク・ブロディ教授が開発し、PGAツアーで2011年から公式統計として採用されました（Mark Broadie, Interfaces, 2012）。従来の「フェアウェイキープ率」や「パーオン率」では見えなかった本当の強み・弱みを数値化できるのが最大の特徴です。
従来の統計との違い
従来の統計指標には大きな限界がありました。
| 指標 | 問題点 |
|---|---|
| フェアウェイキープ率 | 1ヤードでも外れたらミス扱い。距離感は無視 |
| パーオン率 | グリーンに「乗った」だけ。ピンとの距離は関係なし |
| 平均パット数 | パーオンしないとカウントされない場合がある |
NG FWキープ率60%で満足 → でもOBとラフ深くのミスが同じ扱い
OK SG: Off the Teeで分析 → ミスの「質」がわかり本当の課題が見える
具体例で理解する
たとえば、残り150ヤードのショットを考えます。
- PGAツアー平均: ブロディの研究によると、150ヤードからホールアウトまで平均2.99打
- あなたのショット: グリーンに乗り、残り6m → ここからの平均は1.78打
- 使った打数: 1打
このショットのストロークスゲインド
SG = 2.99 - (1 + 1.78) = 平均より0.21打得した
つまり「良いショットかどうか」を、感覚ではなく数値で判定できるわけです。
SGの4つのカテゴリ
ストロークスゲインドは4つの領域に分けて分析します。
1. SG: Off the Tee（ティーショット）
ティーショットの質を評価します。飛距離だけでなく、方向性と結果的なポジションを含めた総合評価です。
2. SG: Approach（アプローチショット）
100ヤード以上のグリーンを狙うショットの質。ブロディの分析によると、ロングゲーム（ティーショット＋アプローチ）がスコアの変動の約68%を占めており、スコアに最も影響するカテゴリです。一方、パッティングはスコア差の約15%にとどまります。
3. SG: Around the Green（グリーン周り）
グリーン周り30ヤード以内のショット。チップやピッチ、バンカーショットが対象です。
4. SG: Putting（パッティング）
グリーン上でのパッティングの質。距離別に詳細な分析が可能です。
よくある思い込み
多くのアマチュアは「パットが苦手」と思い込んでいますが、ブロディの研究が示す通り、SGで分析すると実は「アプローチ」が最大の課題であることが多いです。ロングゲームがスコア変動の約68%を占める一方、パッティングは約15%にとどまります（Every Shot Counts, 2014）。
アマチュアがSGを活用する方法
プロのようなShotLinkシステムがなくても、SG的な考え方は活用できます。
ホール別のスコアを記録する
まずはラウンドごとのホール別スコアを正確に記録しましょう。パット数も分けて記録すると、分析の精度が上がります。
カテゴリ別に打数を分類する
ティーショット（1打目）、アプローチ（100y以上）、ショートゲーム（100y以内）、パッティング（グリーン上）の4カテゴリに分類します。
基準値と比較する
アマチュアの平均スコア別の基準値を使って比較します。
Shot ScopeやSwingUの大規模データに基づく、ハンディキャップ別の基準値です。
| カテゴリ | 90台(HC15) | 80台(HC10) | 70台(Scratch) |
|---|---|---|---|
| パット数/R | 36 | 33 | 31 |
| ペナルティ/R | 2.5打 | 1.0打 | 0.3打 |
| GIR（パーオン率） | 23%(4.1回/R) | 35%(6.3回/R) | 56%(10回/R) |
| スクランブリング | 25% | 32% | 50% |
SGで見える「練習すべきこと」
SGの最大の価値は「何を練習すべきか」が明確になることです。
よくあるパターン
SG分析の結果から、どのような改善アクションにつなげるべきか。典型例を紹介します。
| SG結果 | 改善ポイント |
|---|---|
| SG: Putting が大きくマイナス | 距離感の練習を優先 |
| SG: Approach が最も低い | アイアンの方向性を改善 |
| SG: Off the Tee がマイナス | OBの回避戦略を見直す |
| SG: Around the Green が低い | 30-50yのアプローチ練習 |
SG分析を始めるために必要なデータ
最低限必要なデータは以下の通りです。
- ホール別のスコア
- ホール別のパット数
- （できれば）フェアウェイキープの有無
- （できれば）パーオンの有無
5ラウンド以上のデータがあると、統計的に意味のある傾向が見えてきます。
まとめ
ストロークスゲインドは、ゴルフの上達をデータで加速させる強力なツールです。
- 従来の統計では見えない「本当の弱点」がわかる
- 4つのカテゴリで練習の優先順位が明確になる
- アマチュアでもスコアデータがあれば分析可能
- 「感覚」ではなく「数値」で上達を実感できる
「なんとなくパットが......」で終わらせず、データに基づいた練習で効率的に上達しましょう。
参考文献・データについて
本記事のSG理論はMark Broadie教授の研究に基づいています。基準値データはShot Scope・SwingUの公開統計を参照しています。
- Mark Broadie「Assessing Golfer Performance on the PGA TOUR」(MIT Sloan Sports Analytics Conference, 2011)
- Mark Broadie『Every Shot Counts』(2014, Avery)
- PGA Tour「公式統計」 pgatour.com
- GolfWRX「ストロークスゲインド解説」 golfwrx.com
- Shot Scope「GIRデータ」 shotscope.com
- SwingU「スクランブリング率」 swingu.com